产品经理零代码实录：七吟覃怎么用 Cursor 10 小时做出「读啥鸭」小程序
经管专业、8 年产品经理、一行代码没写过——国庆假期读完 Pieter Levels 的《MAKE》，打开 Cursor 免费版，花了 10 小时做出了一个能自动爬取豆瓣书单、用 AI 写毒评的微信小程序。完整的 9 个开发阶段、AI Prompt 全文、6 个踩坑记录、16 级评级体系设计思路，全部拆解开。
七吟覃，经管专业，8 年 AI 产品经理，一行代码不会写。2024 年国庆假期，他读完 Pieter Levels 的《MAKE》，决定自己也试一把。10 小时后，他上线了一个微信小程序。
这篇文章会带你走完他从动机到上线的每一步——包括他给 Cursor 写的完整 Prompt、技术架构怎么搭的、踩了什么坑、怎么解决的。你可以直接拿这个案例去跟朋友说："看，不会写代码的人也能用 AI 做出产品。"
第一部分：这个人是谁，为什么想做
背景
- 学历： 经管专业
- 职业： AI 产品经理，做了近 8 年
- 编程能力： 零。从来没有写过一行代码
- 他的知乎专栏： "书味集"（shuweiji）
- 他的 B 站频道： "七吟覃_随便聊聊大模型"系列
- 他在 GitHub 上： 参与了毕昇（BISHENG）和 Dify 两个开源 LLM 平台的社区
转折点：读完《MAKE》
2024 年国庆假期，七吟覃读了 Pieter Levels 的 《MAKE: Building Startups the Indie Way》。
这本书的核心观点是：一个人就能做产品，不需要团队，不需要融资，先做出来再说。
"虽然不会写代码，但看完《MAKE》我也想做独立开发者了。"
他的心态转变：
- 之前："先学编程，再做产品"（永远学不完，永远不开始）
- 之后："先开始做产品，碰到什么不会的再边做边学"
他给自己定了一个目标：一年做 12 个产品，每个月一个。 灵感库里有 20 多个想法。"读啥鸭"是第一个，选它没什么特别的商业考量——就是因为他喜欢读书。
"并没有什么商业考量或者细致的需求分析。"
他的核心理念
"尽早发布，尽早获得真实反馈。用户的真实反应要抵过自己无数巧妙的思考、分析。"
第二部分：产品是什么
读啥鸭（微信小程序搜索"读啥鸭"）
核心功能：自动从各平台爬取书单，然后用 AI 给每份书单写一段毒辣点评。
覆盖的平台：豆瓣、微信读书、微博、小红书。
功能拆解
1. 定时爬取（每 20 分钟）
从各平台抓取新书单链接
↓
2. 内容解析
提取书单名称、作者、描述、包含书目
↓
3. AI 毒评生成
调用毕昇 BISHENG + 大模型
生成标签 + 评级 + 诙谐评价
↓
4. 存入云数据库
结构化存储，前端直接读取
↓
5. 小程序展示
分类浏览 + 打字机效果 + 手机振动反馈16 级评级体系
七吟覃设计了一套递进式的评级，越往后越稀有：
平淡无奇 → 普通 → 有意思 → 别具一格 → 栩栩如生 →
艰深晦涩 → 见微知著 → 引人入胜 → 刻骨铭心 → 发人深省 →
气势磅礴 → 一针见血 → 意味深长 → 弥足珍贵 → 典藏 → 出神入化评级徽章图片用即梦 AI（jimeng.jianying.com）生成，存在微信云存储里。
AI 评价效果示例
输入书单：《西游记》、《水浒传》、《红楼梦》、《三国演义》
AI 输出：
"《西游记》🐒 也可以说是'公费吃喝，到此一游'🏞️，何为真经，孰能定义 🤔 《红楼梦》可是文学巅峰，拥有极高的艺术成就和思想价值，可惜一般人不懂 😂"
第三部分：工具选择——为什么用这些
| 工具 | 用途 | 费用 |
|---|---|---|
| Cursor | 主力开发（写代码、改代码） | 免费版，500 次调用 |
| claude-3.5-sonnet | Cursor 内切换的模型 | 包含在 Cursor 免费版内 |
| 毕昇 BISHENG | 开源 LLM 应用平台（书单解析） | 自部署免费 |
| 即梦 AI | 生成评级徽章图片 | 免费 |
| 微信开发者工具 | 预览和调试小程序 | 免费 |
| 微信云开发 | 云函数 + 云数据库 + 云存储 | 首月免费 |
为什么选 Cursor 不选别的？
七吟覃没有做工具对比——他是产品经理，先试再说。Cursor 免费版的 500 次调用对他来说足够了。
为什么选微信云开发？
不需要自己搞服务器、数据库。云函数直接在微信开发者工具里管理，右键上传就行。
第四部分：完整开发过程——9 个阶段
阶段 1：注册微信小程序（~30 分钟）
- 打开 mp.weixin.qq.com 注册小程序账号
- 下载微信开发者工具
- 创建项目 → 选择"不使用模板" + "微信云开发"
- 注意：选"不使用模板"时后端会自动变成"不使用云服务"，但后续开通云开发不受影响
阶段 2：配置 Cursor（~10 分钟）
- 打开 Cursor
- File → Open Folder → 选择小程序项目目录
- 切换模型为 claude-3.5-sonnet
- 免费版约 500 次使用额度
阶段 3：向 Cursor 描述需求（~1 小时）
这是最关键的步骤。七吟覃的做法是一次性把所有页面和功能逻辑描述清楚：
"我要做一个书单小程序，具体功能如下：
首页：按主题分类展示书单列表，每个卡片显示书单名称、
AI评级标签、评价摘要
点击进入书单详情页
书单详情页：展示书单名称、作者、描述
书单包含的所有书目（书名+作者）
AI 生成的毒辣评价（带打字机效果）
收藏和分享按钮
分类页：按标签筛选书单
支持搜索
我的页：收藏的书单列表
提交书单链接的入口
整体风格：简洁、文艺、中国风
配色：米白色背景、深灰文字、暗红强调色"关键：他不是逐步加功能，而是一开始就把全部需求说清楚。 这样 AI 能生成更完整的代码，减少后期冲突。
阶段 4：Cursor 生成代码 → 复制到文件（~2 小时）
Cursor 生成了完整的小程序代码，包括：
- 页面文件（
.wxml模板 +.wxss样式 +.js逻辑 +.json配置） - 全局样式和配置
- 基础组件
七吟覃的四个操作：
- 看懂 Cursor 生成的文件结构
- 在微信开发者工具中创建对应文件
- 把代码复制进去
- 在模拟器中预览效果
阶段 5：用 Apply 功能迭代修改（~3 小时）
这是最核心的工作方式。七吟覃用了 Cursor 的 Apply 功能：
工作流程：
1. 在 Cursor 聊天中描述要修改的内容
例如："首页的书单卡片太大了，改成两列布局，间距缩小"
2. Cursor 生成修改后的代码
3. 点击 Apply 按钮
4. Cursor 自动定位到需要修改的代码位置
5. 自动增删改代码
6. 在微信开发者工具中预览效果Apply 是他最重要的功能——因为他不会写代码，不能手动改。Apply 让 AI 自己找到要改的地方。
阶段 6：搭建云函数（~1 小时）
创建云函数目录：
cloudfunctions/
└── processBookList/ # 核心云函数
├── index.js # 书单爬取 + AI解析 + 存入数据库
├── config.json # 超时时间（60秒）+ 定时触发（每20分钟）
└── package.json # 依赖：axiosconfig.json 的定时器配置：
{
"triggers": [
{
"name": "bookListTimer",
"type": "timer",
"config": "0 */20 * * * * *"
}
]
}注意：微信云函数的 cron 表达式是 7 个字段（比标准 Linux crontab 多一个秒字段），七吟覃在这里踩了坑。
部署方式： 在微信开发者工具中，右键 processBookList 文件夹 → "上传并部署：云端安装依赖"。
阶段 7：接入毕昇 BISHENG 做 AI 解析（~1 小时）
七吟覃用毕昇 BISHENG（开源 LLM 应用平台）来处理书单的 AI 评价生成：
处理流程：
1. 云函数爬取网页文本
2. 正则匹配过滤非书单内容（降低 LLM 调用成本）
3. 调用毕昇 API，传入文本 + Prompt
4. 毕昇平台：文本解析 → 组装 Prompt → 调用大模型 → 返回结构化 JSON
5. 云函数接收结果 → 存入云数据库为什么用毕昇而不是直接调用大模型 API？
因为毕昇帮他处理了：
- 网页文本解析（提取正文、去掉广告和导航）
- Prompt 模板管理
- 多模型切换（可以换不同的底层模型）
- 结构化输出
阶段 8：云数据库 + 云存储（~30 分钟）
云数据库集合：
booklists：存储处理后的书单数据（名称、作者、标签、评级、评价、书目）
云存储：
- 16 个评级徽章图片（即梦 AI 生成）
- 因为微信小程序总大小限制 2MB，图片必须存在云存储里
阶段 9：测试和发布（~1 小时）
- 在微信开发者工具中全面测试
- 清缓存（"全部清除"按钮）
- 真机预览
- 提交审核 → 上线
第五部分：AI Prompt 全文
这是七吟覃在毕昇平台配置的完整 Prompt——用于生成书单的毒辣评价：
# 角色
你是一名毒辣的{input}，态度要非常鲜明。
# 任务
1. 提取【书单名称】【书单作者】【书单描述】【书单内容】
- 不能编造，不存在则置空
- 【书单内容】用 书名+作者名 形式，换行分隔
2. 生成【标签】（不超过5个）和【评级】
- 评级选项：平淡无奇、普通、有意思、别具一格、栩栩如生、艰深晦涩、
见微知著、引人入胜、刻骨铭心、发人深省、气势磅礴、一针见血、
意味深长、弥足珍贵、典藏、出神入化
- 越往后要求越高、概率越低
3. 【评价】：
- 说明为什么要读这些书
- 语言风格诙谐幽默、一针见血、出人意料
- 穿插不少于5个emoji
- 字数越少越好
- 不用"哇"、"哇塞"开头
- 不用"xxx简直是xxx"句式
4. 以JSON格式输出
5. 如非书单内容则俏皮提示用户
# 书单文章
{content}这个 Prompt 的精妙之处：
- 角色设定灵活 —
{input}是动态变量，可以是"书评人"、"毒舌编辑"等不同角色 - 评级体系严格 — 16 级评级，明确要求"越往后概率越低"，避免 AI 一律给高分
- 风格约束精确 — 禁用了"哇"开头和"xxx简直是xxx"句式，这两类是 AI 最容易生成的套路表达
- 输出格式固定 — JSON 格式，方便程序解析和存储
- 兜底处理 — "如非书单内容则俏皮提示用户"，处理爬虫抓到非书单页面的情况
第六部分：技术架构总览
完整技术栈：
前端：微信小程序原生框架
UI： NutUI 组件库
后端：微信云开发（云函数 + 云数据库 + 云存储）
运行时：Node.js
依赖：axios（HTTP 请求）
AI平台：毕昇 BISHENG（开源）
图片生成：即梦 AI
开发工具：Cursor（claude-3.5-sonnet）第七部分：踩过的 6 个坑
坑 1：AI 记忆有限——改着改着把之前的功能删了
问题： Cursor/Claude 的上下文窗口有限，聊了几轮之后，AI 开始"忘记"之前加过的功能。新改的代码可能把旧功能覆盖掉。
解决：
- 适时提醒 AI："注意，首页已经有分类筛选功能了，不要改动它"
- 在提问时附上相关代码，帮 AI 理解上下文
- 每完成一个重要功能就备份整个文件夹
坑 2：代码被 AI 改坏了
问题： Cursor 生成的代码不总是对的，有时候 Apply 之后小程序直接报错。
解决：
- 不要慌，重新描述需求，补充更多背景信息
- 把报错信息直接贴给 Cursor："运行后报了这个错：[错误信息]，帮我修复"
- Cursor 通常能在 2-3 轮对话内修好
坑 3：微信小程序 2MB 大小限制
问题： 小程序包不能超过 2MB，评级徽章图片太多放不下。
解决：
- 图片全部迁移到微信云存储
- 小程序代码只保留逻辑和样式
- 图片通过
wx.cloud.getTempFileURL动态获取
坑 4：云函数超时
问题： 默认超时 3 秒，爬取 + AI 调用远远不够。
解决： 在 config.json 中把超时设为 60 秒（微信云函数最大值）。
坑 5：定时器 cron 表达式字段不同
问题： 微信云函数的 cron 是 7 个字段（比 Linux 多一个秒字段），按标准 5 字段写会报错。
解决： 改成 7 字段格式 "0 */20 * * * * *"。
坑 6：Cursor 和 GitHub 同步超时
问题： Cursor 内置的 GitHub 集成总是超时。
解决： 改用 GitHub Desktop 单独管理 Git 操作。
第八部分：他的"四件事"工作法
七吟覃总结说，作为零代码的产品经理，他实际做的事情只有四件：
1. 学会工具
Cursor、微信开发者工具、微信云开发后台
各花 1-2 小时看教程
2. 清晰描述需求
把产品经理写 PRD 的能力用在这里
一次说清楚，比反复改更高效
3. 复制粘贴 / 用 Apply
AI 生成代码 → 复制到文件 → 或用 Apply 自动修改
一行代码不用自己写
4. 测试迭代
遇到问题把报错贴给 AI
让 AI 帮你修
反复循环直到满意"需要有比较强的逻辑思维能力和新概念学习能力。"
但他强调： 不需要学编程语言，不需要学算法，不需要学数据结构。只需要能清晰地描述你想要什么，然后读懂 AI 给你的东西对不对。
第九部分：总结
"他的技术栈是微信云开发 + Cursor。有意思的点：
- 他用毕昇 BISHENG 做中间层处理 AI 调用，而不是直接调 API——省了不少工程量
- 他的 Prompt 设计得很好——16 级递进评级、禁用 AI 套路表达、JSON 强制输出
- 微信云开发对这种轻量级应用很合适——不用自己搞服务器
- 他在正则匹配后调 LLM，先过滤再调 API，降低了成本"
数据来源：
- 原文：人人都是产品经理 woshipm.com/share/6132011.html（3039 阅读、37 分钟长文）
- 腾讯新闻转载：view.inews.qq.com/a/20241028A02SFB00
- GitHub：github.com/wisdomqin/dushaya（已归档）
- 知乎专栏：zhihu.com/column/shuweiji
- B 站：七吟覃_随便聊聊大模型系列
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