他们是怎么用 AI Agent 赚到钱的：三个人、三种技术栈、三条完整路径

之前写的像报菜名，被骂了。这篇不一样。

只有三个人。每个人的技术栈、开发工具、日常工作流、写的 Prompt、踩的坑、怎么赚到的钱——全部分解开。

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人物一：Pieter Levels — 一个 4 万行 PHP 文件，月入 13 万美元

他是谁： 荷兰人，35 岁，数字游民，自学编程，零员工，零融资 产品： PhotoAI — AI 证件照/写真生成工具 收入： 月入 13.2 万美元，利润率 87%+（月利润约 11.9 万美元） 工具： Cursor + Claude

他选的技术栈（以及为什么）

核心哲学：整个产品是一个 PHP 文件。

PhotoAI 的核心代码是一个 40,870 行的 index.php。这不是段子。

为什么单文件？

1. Cursor 能看到全部代码 — 如果分成 50 个文件，AI 只能看到一部分，改一处坏另一处。单文件意味着 Cursor/Claude 能理解完整的上下文。
2. 一个人维护更快 — 不用在 50 个文件之间跳转，Cmd+F 搜索比任何 IDE 导航都快。
3. 不需要 CI/CD — 没有 staging 环境，没有测试流水线，直接 push 到生产。

"我太懒了不想搭 staging server... 有人推特报 bug，我按秒表计时... 两分钟后修完上线。" — Lex Fridman Podcast #440

他的日常工作流

他给 Cursor/Claude 的指令： 让 AI 永远自动 push。有一次 Claude 推了一个语法错误到生产，网站挂了 2 秒。他在推特上咆哮 "CLAUDEEEEEEEEEEEEEEEEEEE"，获得了数百万浏览。

他一年提交了 37,000+ 次 Git commit，平均每天 100+ 次。这是 AI 辅助编程的速度——改一下、推一下、看效果、再改。

PhotoAI 是怎么一步步搭出来的

具体的 A/B 测试： 他让系统在 10% 的用户上随机测试不同的 Stable Diffusion 参数（调度器、步数等），然后按"用户收藏率"自动挑选最优参数。这整个功能是 Cursor 帮他写的。

他踩过的真实 Bug

1. 训练数据污染 用户上传的照片如果都穿绿色衬衫，AI 会认为"衬衫=这个人"，生成的人脸不像。修复：强制要求用户上传不同衣服、不同光线、不同角度的照片。

2. 裸露内容 最好的写实模型底层训练数据包含色情内容，生成的照片可能暴露。修复：负面 Prompt（negative prompt）+ Google Vision API 安全过滤双重防护。

"现在人们用的写实模型，底层还是有色情内容的... 你需要用 prompt 把裸露的东西去掉。每个做 AI 创业的都要处理这个问题。"

这个人为什么成功

不是因为技术好（他的技术选择被无数人嘲笑过——2025 年了还用 jQuery + PHP 单文件）。而是因为他出货速度极快，快速验证想法，AI 让这个速度再快了 10 倍。

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人物二：Jon Cheney — 钢琴作曲家的 400 美元周末创业

他是谁： 前职业钢琴作曲家，零编程经验 产品： GenAIPI — AI 能力评估和培训平台 收入： 第 5 天就赚了 1.5 万美元，一年内 250 万美元 工具： Replit AI Agent

完整时间线——每一天发生了什么

他到底怎么用 Replit 的

Jon 不会写代码。 他的开发方式是纯自然语言对话：

Replit Agent 就开始写代码。然后他不断调试迭代：

"我花了至少 40 小时在调试、测试、修 bug 上，才让它真正能用。" "期望：几个 Prompt 就能生成一个完美应用。现实：需要大量调试和迭代。"

他的经验总结（非技术人员必读）：

为什么选 Replit 不选 Cursor：

"Replit 的好处是不用离开平台。前端、后端、数据库全在一个地方。 我不需要搞 GitHub、Supabase、外接数据库。直接跟 Agent 说'创建一个数据库'就行了。"

商业模式的关键转折

上线第一天 $0 收入。他发现——没人愿意为一个 AI 测试付 $59。

第二天他在 LinkedIn 发了 6 条私信，结果一个回复就带来 $15K。他瞬间悟了：

他的冷启动销售话术：

结果：6 条私信 → 1 个回复 → 1 个电话 → $15K 成交

目标客户画像：年收入 $10-30M 的公司 CEO，公司没有 CTO，蓝领行业。

他为什么成功

不是技术——他到现在也不会写代码。而是：

1. 他有商业直觉（之前的创业融了 $13M）
2. 他有行业人脉（LinkedIn 弱关系网络）
3. AI 帮他跳过了"找技术合伙人"这个最大的创业瓶颈

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人物三：Maor Shlomo — 用 Cursor 独自开发，6 个月被收购拿走 8000 万美元

他是谁： 31 岁，以色列程序员，前 Explorium 联合创始人/CTO（融过 $130M），Forbes 30 Under 30 产品： Base44 — 用自然语言描述就能生成完整应用的 vibe-coding 平台 收入： 被收购时月利润 $189K，用户 25 万+ 结局： 2025 年 6 月被 Wix 以 $8000 万现金收购 工具： Cursor

他选的技术栈（以及一个反直觉决策）

关键决策：为什么不用 TypeScript？

"LLM 在写纯 JavaScript 时出错更少。TypeScript 的类型系统对 AI 来说是额外的出错点。"

这不是偷懒——"对 LLM 友好的代码"是一个产品设计决策。Base44 自己生成的代码也是 JavaScript 而非 TypeScript，因为 AI 生成的 JS 更可靠。

他怎么用 Cursor 的

"AI 写了我 90% 的代码。我已经三个月没写过前端代码了。"

他的开发方式：

1. 代码仓库专门为 AI 结构化 — 文件组织方式让 Cursor 能清晰理解每个模块的职责
2. 每天部署 13 次 — 从改代码到上线 7 分钟
3. 先建再删 — 用 AI 快速建功能，不好用就删

"验证完了再建"这套已经过时了——当建一个东西这么快的时候，直接建就是最好的验证。"

Base44 从零到 $80M 的四个阶段

增长数据：

• $0 广告费
• 4 周达到 $1.5M ARR（原计划年底才达到）
• 被收购当月利润 $189K
• 6 个月内 25 万用户

他踩过的坑

1. "Demo 里能用" ≠ "真人能用" 所有 AI vibe-code 出来的东西，在真实用户手里都会散架。他的解决方式是死盯前 10 个用户，当面看他们操作，当场修。

2. 功能臃肿 AI 写代码太快了，他建了一堆功能，大部分没人用。后来开始以同样的速度删功能。

3. 一个"有帮助"的功能被删掉后，激活率翻了 3 倍 一个反直觉的产品决策——删掉了看似有用的引导功能后，用户成功率反而提高了。

他给 AI 创业者的建议

"前几个月不要见任何不是潜在付费用户的人。"

"没人关心你怎么建的东西。语言、基础设施、CI/CD——对用户来说全都不重要。"

"你的产品很可能在基础设施成为问题之前就已经没人用了。"

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三条路径的共同本质

三个人、三种背景、三种工具链，但做对了一件相同的事：

不追求技术完美，追求市场验证速度。

Pieter 用 PHP 单文件，被全互联网嘲笑技术过时——但他月入 13 万美元。 Jon 不会写代码，靠 Replit 对话做出产品——但他第 5 天就赚了 1.5 万。 Maor 不用 TypeScript，代码仓库为 AI 而非人类优化——但他 6 个月卖了 8000 万。

AI 时代创业，代码质量是最不重要的东西。重要的是你多快能把东西放到用户面前。

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数据来源：

• Pieter Levels：Lex Fridman Podcast #440, @levelsio 推特历史
• Jon Cheney：Taskade Blog 专访, The AI Marketers 播客, LinkedIn 帖子
• Maor Shlomo：Lenny's Podcast, TechCrunch 2025-06-18, Reddit AMA