昔年浅巷

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最新文章

SpringBoot 初探发布订阅模式

SpringBoot通过继承ApplicationEvent定义事件类,结合@TransactionalEventListener注解实现监听类,利用ApplicationEventPublisher触发事件,简化发布-订阅模式接入流程。该模式基于观察者机制,支持同步或异步处理,通过解耦发布者与订阅者提升系统扩展性和可维护性。Spring框架提供事件模型、领域事件集成及事务隔离监听等特性,允许异步执行和条件触发。使用该模式可增强代码灵活性,便于测试与业务扩展,适用于需要事件驱动的场景。文章后续计划深入解析SpringBoot实现发布订阅的底层源码机制。
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2024-10-19

企业开发之请求折叠

企业开发中的请求折叠技术通过合并并发重复请求优化系统性能,适用于高并发场景下的数据库查询或资源加载。该机制利用缓存标识跟踪处理中的请求,后续相同请求进入等待队列,待首次请求完成返回统一结果,从而减少冗余操作与资源消耗。请求折叠在分布式系统中配合中间件(如Redis)实现锁控制,避免重复处理 ,同时需结合超时设置和数据一致性验证确保可靠性。该技术在提升接口响应速度、降低服务器负载方面作用显著,常作为面试中系统设计优化的考察要点 ,需深入理解其实现原理与适用场景。
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2024-10-19

PLEX-DOCKER部署支持硬解码

在Ubuntu 23.04系统中为RTX2060显卡安装NVIDIA 535驱动,通过`nvidia-smi`验证成功后,配置Docker的GPU支持:添加NVIDIA容器工具包仓库,安装nvidia-container-toolkit和nvidia-docker2,重启服务。部署Plex容器时,使用docker-compose定义GPU资源预留,挂载媒体目录与转码路径,并设置NVIDIA环境变量启用硬件加速。同时提供直接命令行部署方案,利用`--gpus all`参数调用显卡,支持视频转码硬解码。适用于NAS环境搭建基于Docker的Plex媒体服务器,优化观影体验。
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2024-10-19

PMP系列-第七章常见变量

最可能成本(CM)指对工作所需成本和费用的现实估算,最乐观成本(CO)和最悲观成本(CP)分别基于最佳与最差情况的成本预期。预期成本(CE)可通过三角分布(CO、CM、CP的平均值)或贝塔分布(CO、4CM、CP的平均值除6)计算。计划价值(PV)为计划单价与计划工作量之积,实现价值(EV)是计划单价与实际工作量乘积,实际成本(AC)由实际单价与工作量决定。成本绩效指数(CPI=EV/AC)和进度绩效指数(SPI=EV/PV)用于评估成本与进度效率。完工估算(EAC)根据不同情景计算,包括按当前成本、调整成本或同步调整成本进度等。TCPI反映剩余工作所需成本绩效,VAC体现预算偏差,均基于BAC、EAC等基准指标。
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2024-10-19

Python入门到放弃-基础入门

文章介绍了Python基础入门知识,涵盖环境安装、基础数据类型及操作。内容包括从官网下载Python和PyCharm安装步骤,通过二次方程求解代码演示整数、浮点数、布尔值等数据类型。BMI计算示例展示了输入处理与条件判断逻辑,字典结构类比Java的Map进行说明,并详细解析字符串格式化的三种方法。此外,还涉及第三方库安装流程、文件读写操作、异常处理机制以及单元测试的基本应用,为初学者提供全面的编程实践指导。
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2024-10-19

站点自动签到

文章介绍了通过flexget_qbittorrent_mod工具实现多PT站点自动签到的配置流程,包括获取百度OCR接口参数、安装插件、Docker部署Flexget及配置文件设置。具体步骤涵盖OCR认证信息配置、插件文件解压、Docker镜像运行参数调整,以及任务调度中站点Cookie绑定、签到时间设定与消息推送功能集成。配置完成后,用户可通过定时任务或手动触发实现自动化签到,并支持多站点统计信息获取与通知推送,适用于需统一管理多个影视资源站点的场景。
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2024-10-19

算法挑战-到家的最少跳跃次数

题目要求在数轴上从位置0到达位置x的最少跳跃次数,跳跃规则包括每次可向前跳a或向后跳b步,但禁止连续两次后跳且不能落在forbidden数组的位置。使用广度优先搜索(BFS)算法逐层扩展状态,记录当前位置、跳跃次数及上一次是否后跳。通过队列处理状态转移,若当前位置等于目标值则返回步数。每次向前跳需确保不超过边界且不在禁止区,向后跳需非连续且非负数。用集合标记已访问状态以避免重复搜索,若遍历完未找到解则返回-1。该方法通过状态剪枝与边界控制优化搜索效率,适用于算法挑战类面试题。
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2024-10-19

算法挑战-插入区间

给定一个无重叠且按起始端点排序的区间列表,需插入新区间并保持有序且不重叠。解题采用遍历法,通过判断新区间与现有区间的位置关系进行合并或插入,处理四种特例:新区间完全覆盖、被覆盖、插入起始或末尾位置。算法实现时需考虑区间边界重叠的逻辑判断,并通过动态合并确保结果正确。代码通过遍历数组,处理不同情况下的区间合并与插入,最终返回整合后的区间列表。该方法适用于面试中常见的区间合并类算法挑战,需注意边界条件与时间复杂度优化。
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2024-10-19

HAO主题个性化调整

作者针对HALO主题进行了个性化优化,主要涉及三个功能调整:首页顶部移除了冗余的分类展示栏,通过注释代码保留导航栏核心分类以节省页面空间;在分类页面中删除了多余的"首页"链接避免内容重复;将原"随机前往"按钮文案调整为更直观的交互提示。这些改动通过CSS代码注释与模板文件修改实现,既保持了主题简洁耐看的特性,又优化了页面布局逻辑与用户操作体验,体现出对博客界面功能性与视觉统一性的平衡考量。
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2024-10-19

算法挑战-括号生成

题目要求生成n对有效括号的所有组合。通过回溯算法结合剪枝策略实现:当左右括号剩余数量均大于0时进行分支选择,左分支需确保有剩余左括号,右分支需在左括号剩余数小于右括号时生成。递归过程中,当左右括号均耗尽时记录有效组合。采用深度优先搜索遍历所有可能路径,确保生成的括号字符串满足有效性条件,最终返回所有合法结果。该方法高效避免了无效分支,时间复杂度与卡特兰数相关,适用于面试中的算法挑战。
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2024-10-19